2026.08.22
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AI駆動開発の実践知を体系化した無料ガイド「AI駆動開発 実践ガイド」(全116ページ)を公開しました

lanitech合同会社(東京都・代表 西脇 靖紘)は、AIを前提とした開発をチームで回し続けるための実務ガイド「AI駆動開発 実践ガイド 〜AIが進化しても変わらない、これからの開発の『型』〜」(PDF・全116ページ/4部26章)を、2026年8月22日より無料で公開しました。

AI駆動開発 実践ガイド

公開の背景

実装コストが劇的に下がったいま、開発のボトルネックは「どれだけ速く書けるか」から、「何を作るべきかを決める速さ」と「作ったものを支え続ける力」へ移りました。

一方で現場では、AIツールの導入そのものは進んでも、個人の効率化で止まり、チームとしての開発スピードやリリース品質には結びついていない、という声を多く聞きます。Google/DORA の調査「2025 State of AI-assisted Software Development」でも、開発者のAI利用率は9割に達する一方、AI生成コードを「ほぼ信頼しない」と答えた層が3割存在する“信頼のパラドックス”が報告されています。

本ガイドは、この「ツールは入れたが、型がない」状態を埋めるために、要件・コンテキスト・検証ループ・ガードレール・レビュー・テスト・リリース・効果測定・組織展開までを、ひと続きの流れとして整理したものです。

本ガイドの特徴

1. 特定ツールに依存しない「型」としてまとめている

ツールの使い方の解説ではなく、モデルやツールが入れ替わっても効く部分を汎用化しています。

2. 数字の出所を明示している

[第三者調査]/[公式事例]/[自社公表]/[見立て]の4区分でエビデンスの強さを明記。意思決定の重みづけを誤らせません。

3. そのまま使えるチェックリストとテンプレート

コピーして使える形で本文中に収録し、巻末にはチェックリスト索引・用語集・五十音/ABC索引を用意しています。

4. 役割別の「最短ルート」

決裁者・マネージャー/リード・アーキテクト/エンジニアごとに、どの章をどの順で読めばよいかを冒頭に提示しています。

収録内容(全4部・26章)

  • 第1部 現在地と基本の考え方(第1〜4章)── データで見る現在地、起きている3つの変化、成熟度モデル、基本となる3つの考え方
  • 第2部 実践サイクル(コア)(第5〜15章)── 開発の標準サイクル、コンテキスト資産、ハーネスと検証ループ、ガードレール、二段レビュー、テスト戦略、リリース、効果測定、広げ方、落とし穴、始め方
  • 第3部 組織・ガバナンス・運用(第16〜20章)── AIセキュリティ脅威モデル、ガバナンス・法務・調達・経済性、プラットフォーム、組織・導入と意思決定ツール、規制産業・ツール地図・evals
  • 第4部 発展トピック・国内外の最新事例(第21〜26章)── デザイン/フロントのAI活用、国内外の最新知見、既存コードベースへの適用、インシデント指揮とポストモーテム、非機能テスト

想定読者

  • AIは導入したが、個人の効率化で止まっていると感じている開発組織
  • 生成されたコードのレビューと品質担保の仕組みを整えたいテックリード・アーキテクト
  • AI活用の投資判断とルール整備が必要な決裁者・マネージャー

ダウンロード方法

特設ページのフォームにご入力いただくと、その場でPDFをダウンロードいただけます。

▶ AI駆動開発 実践ガイド(無料ダウンロード)

※ ダウンロードURLの有効期限は発行から2週間です。

本件に関するお問い合わせ

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